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技術(shù)文章

產(chǎn)品分類(lèi)

局部放電測(cè)試儀檢測(cè)原理

  局部放電測(cè)試儀隨著社會(huì)的發(fā)展,對(duì)電能質(zhì)量的要求也越來(lái)越高,同時(shí)對(duì)設(shè)備安全運(yùn)行的要求也相應(yīng)提高。GIS(氣體絕緣封閉式組合電器)以其體積小可靠性高等優(yōu)點(diǎn)越來(lái)越多的應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中GS本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是設(shè)計(jì)成不需維護(hù)的設(shè)備,然而旦GIs發(fā)生故障,其修復(fù)時(shí)間將更長(zhǎng),對(duì)電力系統(tǒng)的危害也更大GIS中絕緣老化的一個(gè)重要因素是因?yàn)榫植糠烹?目前已在現(xiàn)場(chǎng)使用的方法有檢測(cè)放電產(chǎn)生的光超聲波電磁波、油譜等等,由于方法本身的缺陷現(xiàn)場(chǎng)強(qiáng)烈的干擾,使得檢測(cè)精度不高。
 
  針對(duì)這種情況,本文釆用世界上最廣泛采用的,也是C270推薦的脈沖電流法測(cè)Gs中局部放電或者其他異常情況產(chǎn)生的信號(hào),檢波模塊獲得脈沖電壓波形,通過(guò)濾波裝置獲得較為純凈的異常信號(hào)本文綜合利用了基于FFT頻率測(cè)定、等效時(shí)頻法、模糊C-均值聚類(lèi)分析、峰值-相位圖譜法、支持向量機(jī)、小波分析、模糊識(shí)別等若干算法相互結(jié)合的方法來(lái)檢測(cè)氣體隔離開(kāi)關(guān)(GasisolatedSwitchGIS)局部放電的檢測(cè)方法與識(shí)別技術(shù)。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)故障不止一類(lèi)或者周?chē)蓴_過(guò)大時(shí),利用傳統(tǒng)的峰值相位圖譜法直接計(jì)算出供識(shí)別時(shí)使用的特征因子會(huì)有很大誤差,識(shí)別工作會(huì)有很大困難。當(dāng)出現(xiàn)不止一處的故障,或者周?chē)嬖谳^大的能混入濾波器的干擾時(shí),異常信號(hào)群的快速分類(lèi)有效區(qū)分了不同種類(lèi)的信號(hào),盡可能地使同種類(lèi)型抱團(tuán)或者緊聚,再利用模糊C-均值聚類(lèi)、局部放電測(cè)試儀可以將同一類(lèi)型的信號(hào)分離出來(lái),從而依照傳統(tǒng)的相位方法進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)過(guò)程中要對(duì)特定類(lèi)型信號(hào)進(jìn)行處理,獲得相應(yīng)的特征向量,最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN支持向量機(jī)(SVM識(shí)別。